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Enregistrement W2609738125 · doi:10.1210/jc.2016-3383

Attenuation of Resting but Not Load-Mediated Protein Synthesis in Prostate Cancer Patients on Androgen Deprivation

2017· article· en· W2609738125 sur OpenAlexafffund
Erik D. Hanson, André R. Nelson, Daniel W. D. West, John Violet, Lannie O’Keefe, Stuart M. Phillips, Alan Hayes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsVictoria UniversityDepartment of Industry, Innovation and Science, Australian GovernmentMcMaster University
Mots-clésAnabolismIngestionProstate cancerAndrogen deprivation therapyMedicineInternal medicineEndocrinologyProtein catabolismWastingTestosterone (patch)Muscle atrophyUrologyAtrophyCancerChemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Androgen deprivation therapy (ADT) is a common prostate cancer (PCa) treatment but results in muscular atrophy. Periodic increases in muscle protein synthesis (MPS) that occur after resistance exercise or protein intake may ameliorate this muscle loss, but the impact of these anabolic stimuli during ADT is unclear. OBJECTIVE: To determine the acute MPS response to whey protein supplementation with and without resistance exercise during ADT. DESIGN: Acute response in PCa patients vs age-matched controls (CON). SETTING: Academic laboratory setting. PARTICIPANTS: PCa patients on ADT (N = 8) and CON (N = 10). INTERVENTION: A standardized diet was consumed for 2 days prior to performing unilateral knee extension resistance exercise followed by ingestion of 40 g of whey protein. MAIN OUTCOME MEASURES: Bilateral biopsies and stable isotope infusions were used to determine MPS rates at rest after protein ingestion with and without resistance exercise. RESULTS: Baseline MPS during ADT was suppressed relative to CON (P = 0.01). Protein consumption stimulated MPS in both groups (approximate twofold increase, both P < 0.001), but to a greater extent in CON (P = 0.003). Protein plus resistance exercise increased MPS (∼3.4-fold increase, both P < 0.001) to a greater extent than did protein alone (P < 0.001), but with no difference between groups (P = 0.380). CONCLUSIONS: ADT reduces basal and protein feeding-induced rises in MPS; however, combined protein ingestion with resistance exercise stimulated MPS to a similar degree as CON. Testosterone appears to play a role in maintaining muscle mass but is not necessary to initiate a robust response in MPS following resistance exercise when combined with protein ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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