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Enregistrement W2609746042 · doi:10.5539/ibr.v10n5p169

Understanding the Behavioral Paradox of the Companies’ by Using "The Corporation" Documentary

2017· article· en· W2609746042 sur OpenAlexvenueno aff
Ayşegül Özbebek Tunç, Esra Kiliçarslan Toplu, Selim Yazıcı

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationInterpretation (philosophy)SociologyPublic relationsOrder (exchange)Frame (networking)Impression managementPsychologyManagementEngineering ethicsPolitical scienceBusinessSocial scienceLawComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Films are widely used in business education to illuminate management concepts. Since films can provide a version of how theories and concepts can actually be put into practice, they have more lasting impression. On the other hand; ethical issue are complicated and they involve many processes and influences that are diverse and interlinked. That’s why it is difficult for students to understand potential conflicts of interest if they lack business experience or frame of reference. In this study, “The Corporation”, a documentary film by March Achbar, Jennifer Abbott and Joel Bakan, which has received awards in film festivals around the world, has been used for analysis to illustrate the behavioral paradox of corporations. Film analysis has been used as an educational tool in order to teach organizational behavior and management concepts since 1970s. To check our assumption we have designed a study to explore whether using "The Corporation" documentary in classroom settings will raise the awareness of the students about the role that corporations play in ethical, social, and environmental issues which are essential for business decisions, and thus enable the students -the future business managers-, to understand the paradoxical behaviors of corporations. After the students watched “The Corporation”, a quantitative analysis has been conducted by comparing the written essays of the students as regards their interpretation of the film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,597
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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