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Enregistrement W2609752905 · doi:10.1053/j.gastro.2017.04.022

Global Prevalence of Helicobacter pylori Infection: Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2609752905 sur OpenAlexaff
James K.Y. Hooi, Wan Ying Lai, Wee Khoon Ng, Michael M.Y. Suen, Fox E. Underwood, Divine Tanyingoh, Peter Malfertheiner, David Y. Graham, Vincent Wai‐Sun Wong, Justin CY Wu, Francis K.L. Chan, Joseph J.�Y. Sung, Gilaad G. Kaplan, Siew C. Ng

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMeta-analysisMedicineHelicobacter pyloriConfidence intervalHelicobacter pylori infectionEpidemiologyInternal medicinePrevalenceMEDLINEDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: The epidemiology of Helicobacter pylori infection has changed with improvements in sanitation and methods of eradication. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate changes in the global prevalence of H pylori infection. METHODS: We performed a systematic search of the MEDLINE and EMBASE databases for studies of the prevalence of H pylori infection published from January 1, 1970 through January 1, 2016. We analyzed data based on United Nations geoscheme regions and individual countries. We used a random effects model to calculate pooled prevalence estimates with 95% confidence intervals (CIs), weighted by study size. We extrapolated 2015 prevalence estimates to obtain the estimated number of individuals with H pylori infection. RESULTS: Among 14,006 reports screened, we identified 263 full-text articles on the prevalence of H pylori infection; 184 were included in the final analysis, comprising data from 62 countries. Africa had the highest pooled prevalence of H pylori infection (70.1%; 95% CI, 62.6-77.7), whereas Oceania had the lowest prevalence (24.4%; 95% CI, 18.5-30.4). Among individual countries, the prevalence of H pylori infection varied from as low as 18.9% in Switzerland (95% CI, 13.1-24.7) to 87.7% in Nigeria (95% CI, 83.1-92.2). Based on regional prevalence estimates, there were approximately 4.4 billion individuals with H pylori infection worldwide in 2015. CONCLUSIONS: In a systematic review and meta-analysis to assess the prevalence of H pylori infection worldwide, we observed large amounts of variation among regions-more than half the world's population is infected. These data can be used in development of customized strategies for the global eradication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,024
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 368
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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