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Enregistrement W2609760151 · doi:10.7555/jbr.31.20160139

Shunts, channels and lipoprotein endosomal traffic: a new model of cholesterol homeostasis in the hepatocyte

2017· article· en· W2609760151 sur OpenAlexaff
Scott Robert, Allan D. Sniderman

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolHepatocyteVery low-density lipoproteinReverse cholesterol transportLipoproteinApolipoprotein EBiologyApolipoprotein BHomeostasisEndosomeChylomicronChemistryInternal medicineEndocrinologyCell biologyBiochemistryCellIn vitroMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The liver directs cholesterol metabolism in the organism. All the major fluxes of cholesterol within the body involve the liver: dietary cholesterol is directed to the liver; cholesterol from peripheral cells goes to the liver; the liver is a major site of cholesterol synthesis for the organism; cholesterol is secreted from the liver within the bile, within apoB lipoproteins and translocated to nascent HDL. The conventional model of cholesterol homeostasis posits that cholesterol from any source enters a common, rapidly exchangeable pool within the cell, which is in equilibrium with a regulatory pool. Increased influx of cholesterol leads rapidly to decreased synthesis of cholesterol. This model was developed based on in vitro studies in the fibroblast and validated only for LDL particles. The challenges the liver must meet in vivo to achieve cholesterol homeostasis are far more complex. Our model posits that the cholesterol derived from three different lipoproteins endosomes has three different fates: LDL-derived cholesterol is largely recycled within VLDL with most of the cholesterol shunted through the hepatocyte without entering the exchangeable pool of cholesterol; high density lipoprotein-derived CE is transcytosed into bile; and chylomicron remnant-derived cholesterol primarily enters the regulatory pool within the hepatocyte. These endosomal channels represent distinct physiological pathways and hepatic homeostasis represents the net result of the outcomes of these distinct channels. Our model takes into account the distinct physiological challenges the hepatocyte must meet, underlie the pathophysiology of many of the apoB dyslipoproteinemias and account for the sustained effectiveness of therapeutic agents such as statins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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