Using internal and external reviewers can help to optimise neonatal mortality and morbidity conferences
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study determined whether there was a difference in the conclusions reached by neonatologists in morbidity and mortality conferences based on their level of involvement in a case. METHODS: All neonatal deaths occurring between August 2014 and September 2015 at the neonatal intensive care unit of Sainte-Justine Hospital, Montreal, Quebec, Canada, were reviewed by internal physicians involved in the case and external physicians who were not. The reviewers were asked to identify positive and negative clinical practice items and provide written recommendations. These were classified into eight categories and compared for each case. RESULTS: During the study, 55 patients died leading to 110 reviews and a total of 590 positive and negative items. Most items were in the communication (25.2%), ethical decision-making (16.7%) and clinical management (14.8%) categories. Both the internal and external reviewers were in agreement 48.5% of the time for positive items and 44.8% for negative items. There were 242 written recommendations, which differed significantly among the internal and external reviewers. CONCLUSION: Reviews of neonatal deaths by two independent reviewers, internal physicians and external physicians, led to different positive and negative practice items and recommendations. This could allow for a richer discussion and improve recommendations for patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,382 | 0,703 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».