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Enregistrement W2609766274 · doi:10.1186/s12887-017-0867-z

Prevalence and risk factors for non-alcoholic fatty liver in children and youth with obesity

2017· article· en· W2609766274 sur OpenAlex
Carolina Jiménez‐Rivera, Stasia Hadjiyannakis, Jorge Dávila, Julie Hurteau, Mary Aglipay, Nick Barrowman, Kristi B. Adamo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineFatty liverInternal medicineGastroenterologyTriglycerideObesityAdiponectinPopulationCholesterolInsulin resistanceDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non- Alcoholic Fatty Liver (NAFL) is a spectrum of liver diseases (LD) that ranges from benign fatty infiltration of the liver to cirrhosis and hepatic failure. Hepatic ultrasound (US) and serum alanine aminotransferase (ALT) are often used as markers of NAFL. Our aim is to describe prevalence of NAFL and associated findings on ultrasound (US) and biochemical parameters in a population of children and adolescents with obesity at the Children's Hospital of Eastern Ontario. METHODS: Children with Obesity (BMI >95th percentile) ages 8-17 years presenting to the Endocrinology and Gastroenterology clinics, without underlying LD were prospectively recruited from 2009 to 2012. Fasting lipid profile, HOMA IR) and serum adiponectin levels were measured. NAFL was defined as ALT > 25 and >22 IU/mL (males and females respectively) and/or evidence of fatty infiltration by US. Logistic regression was performed to assess associations. RESULTS: 97 children with obesity included in the study (Male 43%). Mean age was 12.9 ± 3.2 years (84% were older than 10 y). Mean BMI-Z score was 3.8 ± 1.4. NAFL was identified in 85%(82/97) of participants. ALT was elevated in 61% of patients. Median triglyceride (TG) level was higher in children with NAFL(1.5 ± 0.9 vs. 1.1 ± 0.5 mmol/L, p = 0.01). Total cholesterol, HDL, LDL and Non HDL cholesterol were similar in both groups(p = 0.63, p = 0.98, p = 0.72 and p = 0.37 respectively). HOMA IR was ≥3.16 in 53% of children(55% in those with NAFL and 40% in those without NAFL). Median serum adiponectin was 11.2 μg/ml(IQR 7.3-18.3) in children with NAFL vs. 16.1 μg/ml(IQR 9.0-21.9) in those without NAFL(p = 0.23). Liver US was reported as normal in 30%, mild fatty infiltration in 38%, moderate in 20% and severe in 12%. TG were significantly higher(1.5 mmol/L vs. 1.0 mmol/L, p < 0.01) and HDL-C was lower(1.0 mmol/L vs. 1.1 mmol/L, p = 0.05) in children with moderate and severe NAFL by US. BMI-Z score, HOMA IR, serum adiponectin and HDL levels were not associated with NAFL, however TG were significantly associated(OR = 3.22 (95% CI: 1.01-10.25, p = 0.04)). CONCLUSION: NAFL is highly prevalent in obese children and youth. Elevated TG levels are associated with NAFL; these findings may serve as a noninvasive screening tool to help clinicians identify children with obesity needing liver biopsy and/or more aggressive therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle