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Enregistrement W2609766274 · doi:10.1186/s12887-017-0867-z

Prevalence and risk factors for non-alcoholic fatty liver in children and youth with obesity

2017· article· en· W2609766274 sur OpenAlexafffundabout
Carolina Jiménez‐Rivera, Stasia Hadjiyannakis, Jorge Dávila, Julie Hurteau, Mary Aglipay, Nick Barrowman, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineFatty liverInternal medicineGastroenterologyTriglycerideObesityAdiponectinPopulationCholesterolInsulin resistanceDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non- Alcoholic Fatty Liver (NAFL) is a spectrum of liver diseases (LD) that ranges from benign fatty infiltration of the liver to cirrhosis and hepatic failure. Hepatic ultrasound (US) and serum alanine aminotransferase (ALT) are often used as markers of NAFL. Our aim is to describe prevalence of NAFL and associated findings on ultrasound (US) and biochemical parameters in a population of children and adolescents with obesity at the Children's Hospital of Eastern Ontario. METHODS: Children with Obesity (BMI >95th percentile) ages 8-17 years presenting to the Endocrinology and Gastroenterology clinics, without underlying LD were prospectively recruited from 2009 to 2012. Fasting lipid profile, HOMA IR) and serum adiponectin levels were measured. NAFL was defined as ALT > 25 and >22 IU/mL (males and females respectively) and/or evidence of fatty infiltration by US. Logistic regression was performed to assess associations. RESULTS: 97 children with obesity included in the study (Male 43%). Mean age was 12.9 ± 3.2 years (84% were older than 10 y). Mean BMI-Z score was 3.8 ± 1.4. NAFL was identified in 85%(82/97) of participants. ALT was elevated in 61% of patients. Median triglyceride (TG) level was higher in children with NAFL(1.5 ± 0.9 vs. 1.1 ± 0.5 mmol/L, p = 0.01). Total cholesterol, HDL, LDL and Non HDL cholesterol were similar in both groups(p = 0.63, p = 0.98, p = 0.72 and p = 0.37 respectively). HOMA IR was ≥3.16 in 53% of children(55% in those with NAFL and 40% in those without NAFL). Median serum adiponectin was 11.2 μg/ml(IQR 7.3-18.3) in children with NAFL vs. 16.1 μg/ml(IQR 9.0-21.9) in those without NAFL(p = 0.23). Liver US was reported as normal in 30%, mild fatty infiltration in 38%, moderate in 20% and severe in 12%. TG were significantly higher(1.5 mmol/L vs. 1.0 mmol/L, p < 0.01) and HDL-C was lower(1.0 mmol/L vs. 1.1 mmol/L, p = 0.05) in children with moderate and severe NAFL by US. BMI-Z score, HOMA IR, serum adiponectin and HDL levels were not associated with NAFL, however TG were significantly associated(OR = 3.22 (95% CI: 1.01-10.25, p = 0.04)). CONCLUSION: NAFL is highly prevalent in obese children and youth. Elevated TG levels are associated with NAFL; these findings may serve as a noninvasive screening tool to help clinicians identify children with obesity needing liver biopsy and/or more aggressive therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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