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Enregistrement W2609771836 · doi:10.1149/ma2017-01/15/933

Microstructural Evolution during Friction Stir Spot Welding of AZ31 and Its Effect on the Corrosion Resistance of the Joint

2017· article· en· W2609771836 sur OpenAlexaff
Yuri Savguira, T. H. North, Steven J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyFriction stir weldingElectron backscatter diffractionWeldingCathodic protectionResidual stressSpot weldingMicrostructureBase metalGrain sizeComposite materialElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the corrosion resistance of friction stir spot welds made in magnesium alloys has been the focus of many research projects. Previous reports documented the cathodic behavior of the stir zone (SZ) with respect to the base material, causing increased localized corrosion in the region adjacent to the weld, which is known as the thermo-mechanically affected zone (TMAZ). 1,2 While the electrochemical interaction between the SZ and the base metal have been thoroughly studied, the cause for the ennoblement of the weld nugget remains largely unknown. Various studies suggested that the microstructural evolution occurring during the welding process was responsible for the increased corrosion resistance of the stir zone, but the specific contribution from each microstructural feature has not been examined. The present study examines the effect of several microstructural features that are altered during the welding process, ultimately determining their individual contribution to the overall effect on the corrosion characteristics of the joint. Specifically, this investigation examines the effect of (i) residual stress, (ii) grain size and orientation, and (iii) second phase precipitation on the corrosion behavior of FSSW in magnesium alloys. The effect of microstructural variation on the corrosion resistance properties of the stir zone has been evaluated through characterization and electrochemical testing. The corrosion potential and current of the stir zone were determined using microcapillary polarization in 0.1M NaClO 4 , a localized electrochemical technique developed in previous work. 2 Changes in grain size and orientation were monitored through electron back scattered diffraction (EBSD). The effect of residual stress was examined through a series of stress relieving heat treatments. Finally, the effect of second phase particles was investigated by electron microscopy (EM) and nuclear magnetic resonance (NMR). The effect of friction stir spot welding on the microstructure and electrochemical properties of AZ31 is summarized in table I. Each microstructural change was found to have a unique effect on the electrochemical properties of the stir zone region. The relatively small changes in grain size and residual stress induced by the welding operation have been shown to have negligible effects on the corrosion behaviour of the weld nugget. 3 Investigation of the grain orientation revealed weaker basal texture in the stir zone than in the base metal. As a result, changes in grain orientation were found to be responsible for the reduction in the corrosion potential and current of the stir zone. Changes in the size and presence of second phase precipitates (Mg-Al and Al-Mn intermetallics) were determined to be the most dominant factor determining the electrochemical properties of the stir zone. Dissolution of these intermetallics eliminated the harmful microgalvanic cells formed between the particles and the surrounding matrix, as well as increased the overall aluminum content in the α-Mg matrix. Ongoing work is focused on producing a model that correlates the welding parameters to the microstructural features present in the SZ region and its subsequent electrochemical properties. References: A. James, T. H. North and S. J. Thorpe, ECS Transactions , 41, 25 (2012). Y. Savguira, T. H. North and S. J. Thorpe, Materials and Corrosion , 65, 11 (2014). Y. Savguira, T. H. North and S. J. Thorpe, Materials and Corrosion , 67, 10 (2016). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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