Separate and combined effects of silicon and selenium on salt tolerance of wheat plants
Notice bibliographique
Résumé
Soil salinity is the leading global abiotic stress which limits agricultural production with an annual increment of 10%. Therefore; a pot experiment was conducted with the aim to alleviate the salinity effects on wheat seedlings through exogenous application of silicon (Si) and selenium (Se). Treatments included in the study were viz. (Ck) control (no NaCl nor Si and Se added), only salinity (50 mM NaCl), salinity + Si (50 mM NaCl with 40 mM Si), salinity + Se (50 mM NaCl with 40 mM Se) and salinity + Si + Se (50 mM NaCl + 40 mM Si + 40 mM Si). The salt stress impaired the growth (root and shoot dry weight, root: shoot ratio, seedlings biomass), water relations, photosynthetic attributes, transpiration rate and chlorophyll contents of wheat seedlings. Nonetheless, the foliar application of Si and Se alone and in combination improved the growth, water relations, photosynthetic attributes, transpiration rate and chlorophyll contents of wheat seedlings under stressed conditions. Moreover, an increase in antioxidant enzyme activity and accumulation of osmo-protectants (proline, soluble protein and soluble sugar) was noted under stressed conditions, which was more pronounced in wheat seedling which experienced combined application of Si and Se. To conclude that, foliar application of Si alone mitigated the adverse effect of salinity, while the combined application of Si and Se was proved to be even more effective in alleviating the toxic effects of salinity stress on wheat seedlings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».