Adverse Outcomes Associated with Preventable Complications in Hospitalized Patients with CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with CKD are at risk of hospital-acquired complications (HACs). We sought to determine the association of preventable HACs with mortality, length of stay (LOS), and readmission. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: and/or albumin-to-creatinine ratio >3-30 mg/mmol for >3 months in the time frame from 365 to 90 days before admission. Regression models examined the association of HACs with outcomes. RESULTS: =45,733) had CKD and 9.8% of patients with CKD had one or more potentially preventable HAC. In patients with potentially preventable HACs, proportions of death within index hospitalization and from discharge to 90 days were 17.7% and 6.8%, respectively. In patients with CKD, comparing with those hospitalizations without potentially preventable HACs, the adjusted odds ratio (OR) of mortality during index hospitalization and from hospital discharge to 90 days in patients with one or more preventable HAC was 4.67 (95% confidence interval [95% CI], 4.17 to 5.22) and 1.08 (95% CI, 0.94 to 1.25), respectively. Median incremental LOS in patients with one or more preventable HAC was 9.86 days (95% CI, 9.25 to 10.48). The OR for readmission with preventable HAC was 1.24 (95% CI, 1.15 to 1.34). In a cohort with and without CKD, the adjusted ORs of mortality during index hospitalization in patients with CKD and no preventable HACs, patients without CKD and with preventable HACs, and patients with CKD and preventable HACs were 2.22 (95% CI, 1.69 to 2.94), 5.26 (95% CI, 4.98 to 5.55), and 9.56 (95% CI, 7.23 to 12.56), respectively (referenced to patients without CKD or preventable HACs). CONCLUSIONS: Preventable HACs are associated with higher mortality, incremental LOS, and greater risk of readmission, especially in people with CKD. Targeted strategies to reduce complications should be a high priority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».