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Enregistrement W2609785720 · doi:10.1057/978-1-137-53175-9_9

System within the Suburb: Dharavi and Class Depiction in Bollywood

2017· book-chapter· en· W2609785720 sur OpenAlexaff
Sony Jalarajan Raj, Rohini Sreekumar

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectacleGeographyEscapismDestinationsShadow (psychology)CartographyMedia studiesHistorySociologyPolitical scienceArchaeologyTourismPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Films based on India often end up in the Dharavi slums, a suburb in the shadow city of Mumbai. Sprawling across 1.75 km 2 in the heart of Mumbai, Dharavi is a stark contrast to surging urban society, reminding the world about the dark side of the metropolis. The largest and most populous democracy in the world, India is often symbolized by the wide-angle panoramic shots of Dharavi and the close-up frames of huddled huts and shabby starving faces of Dharavi residents. As a visually iconographic medium, its portrayal of spectacle and escapism depicts an image bank that is far removed from the daily struggle of most moviegoers. A significant feature of Bollywood’s imagery is the focus on exotic locations that often encompass foreign destinations such as Mauritius, Kuala Lumpur in Malaysia, New Zealand, Melbourne and Sydney in Australia, and Switzerland. However, when these films do consider the misery, agony and violence of Indian society, the lens is always upon the suburbs. Dharavi formed the thematic backdrop of many films at different times, including Deewar (1975), Bombay (1998), Parinda (1989), Footpath (2003), Black Friday (2004), the Sarkar series (2005–2008) and Traffic Signal (2007). The trend had been fairly shifted to International or foreign productions on India, for instance, Salaam Bombay! (1988) and Slumdog Millionaire (2008). However, a significant difference can be seen in the way Dharavi has been used as a backdrop in Indian productions and foreign collaborations. The portrayals of this suburb in foreign productions become problematic, or at least induce curiosity when they consider Dharavi as a landscape rather than a social system, thereby treating it as an embarrassing eyesore in the financial hub of India. These films, however, fail to acknowledge that these slums are a crucial site for new forms of social identity and mobility in a highly urbanized society. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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