System within the Suburb: Dharavi and Class Depiction in Bollywood
Notice bibliographique
Résumé
Films based on India often end up in the Dharavi slums, a suburb in the shadow city of Mumbai. Sprawling across 1.75 km 2 in the heart of Mumbai, Dharavi is a stark contrast to surging urban society, reminding the world about the dark side of the metropolis. The largest and most populous democracy in the world, India is often symbolized by the wide-angle panoramic shots of Dharavi and the close-up frames of huddled huts and shabby starving faces of Dharavi residents. As a visually iconographic medium, its portrayal of spectacle and escapism depicts an image bank that is far removed from the daily struggle of most moviegoers. A significant feature of Bollywood’s imagery is the focus on exotic locations that often encompass foreign destinations such as Mauritius, Kuala Lumpur in Malaysia, New Zealand, Melbourne and Sydney in Australia, and Switzerland. However, when these films do consider the misery, agony and violence of Indian society, the lens is always upon the suburbs. Dharavi formed the thematic backdrop of many films at different times, including Deewar (1975), Bombay (1998), Parinda (1989), Footpath (2003), Black Friday (2004), the Sarkar series (2005–2008) and Traffic Signal (2007). The trend had been fairly shifted to International or foreign productions on India, for instance, Salaam Bombay! (1988) and Slumdog Millionaire (2008). However, a significant difference can be seen in the way Dharavi has been used as a backdrop in Indian productions and foreign collaborations. The portrayals of this suburb in foreign productions become problematic, or at least induce curiosity when they consider Dharavi as a landscape rather than a social system, thereby treating it as an embarrassing eyesore in the financial hub of India. These films, however, fail to acknowledge that these slums are a crucial site for new forms of social identity and mobility in a highly urbanized society. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».