Genome‐wide identification of pathogenicity, conidiation and colony sectorization genes in <i>Metarhizium robertsii</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metarhizium robertsii occupies a wide array of ecological niches and has diverse lifestyle options (saprophyte, insect pathogen and plant symbiont), that renders it an unusually effective model for studying genetic mechanisms for fungal adaptation. Here over 20,000 M. robertsii T-DNA mutants were screened in order to elucidate genetic mechanism by which M. robertsii replicates and persists in diverse niches. About 287 conidiation, colony sectorization or pathogenicity loci, many of which have not been reported in other fungi were identified. By analysing a series of conidial pigmentation mutants, a new fungal pigmentation gene cluster, which contains Mr-Pks1, Mr-EthD and Mlac1 was identified. A conserved conidiation regulatory pathway containing Mr-BrlA, Mr-AbaA and Mr-WetA regulates expression of these pigmentation genes. During conidiation Mr-BlrA up-regulates Mr-AbaA, which in turn controls Mr-WetA. It was found that Hog1-MAPK regulates fungal conidiation by controlling the conidiation regulatory pathway, and that all three pigmentation genes exercise feedback regulation of conidiation. This work provided the foundation for deeper understanding of the genetic processes behind M. robertsii adaptive phenotypes, and advances our insights into conidiation and pigmentation in this fungus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle