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Enregistrement W2609809460 · doi:10.1093/jiel/jgx017

Who Holds Influence over WTO Jurisprudence?

2017· article· en· W2609809460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of International Economic Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudenceSalience (neuroscience)VerdictLawMeaning (existential)Political scienceAffect (linguistics)Content (measure theory)Law and economicsEconomicsSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What shapes jurisprudence in international law? States dedicate considerable effort trying to influence not only the outcome, but also the content, of legal rulings. The stakes are high, as these legal opinions can redefine the meaning of the rules. Looking at the World Trade Organization, we ask whether some countries hold more influence over jurisprudence than others, and what such influence depends on. Using text analyses of every country submission in every ruling in the WTO era, we test a number of theoretical expectations. We find that some countries do appear to hold greater sway over the content of rulings than others: a country’s wealth, but especially its legal experience, account for much of this variation. Secondly, countries’ influence over the content of the verdict varies according to how novel the legal issue being ruled on is: states have more influence over the content of the ruling, the less precedent judges have to rely on in terms of prior legal decisions. The salience of the case and judges’ legal experience also follow expectations, as both are shown to take away from countries’ influence. Overall, the degree to which countries’ submissions influence the content of rulings appears to vary systematically. Legal capacity affects not only countries’ ability to file disputes, but also their ability to affect the shape of the resulting jurisprudence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle