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Enregistrement W2609844360 · doi:10.1089/tmj.2016.0269

Child and Adolescent Emergency and Urgent Mental Health Delivery Through Telepsychiatry: 12-Month Prospective Study

2017· article· en· W2609844360 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelepsychiatryMedicineMental healthEmergency departmentLogistic regressionTelemedicineEconomic shortagePsychiatryDescriptive statisticsMedical emergencyFamily medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The significant gap between children and adolescents presenting for emergency mental healthcare and the shortage of child and adolescent psychiatrists constitutes a major barrier to timely access for psychiatric assessment for rural and remote areas. Unlike remote areas, urban emergency departments have in-house psychiatric consultation. Telepsychiatry may be a solution to ensure the same service for remote areas. However, there is a paucity of studies on the use of telepsychiatry for child and adolescent emergency consults. Thus, the aim of our study was to (1) assess patient satisfaction with telepsychiatry and (2) compare clinical characteristics and outcome of telepsychiatry with face-to-face emergency child and adolescent assessments. METHODS: This is a prospective study of telepsychiatry emergency assessments of children and adolescents referred by emergency physicians. The comparison group was age- and gender-matched patients seen for face-to-face urgent assessments. Data were gathered on demographic and clinical variables. Telepsychiatry satisfaction was assessed using a questionnaire. Descriptive statistics and chi-square tests were used to assess group differences for each variable. Logistic regression was used to assess impact of the variables on outcome after the consult. A p value <0.05 was used to determine statistical significance. RESULTS: Sixty (n = 60) assessments were conducted through telepsychiatry in 12 months. Among the telepsychiatry group, Aboriginal patients were over-represented (50% vs. 6.7%, p < 0.001), a higher proportion received a diagnosis of adjustment disorder (22% vs. 8.3%, p = 0.004) or no diagnosis (27% vs. 6.7%, p = 0.004) compared with controls. There was no statistically significant difference between groups on other clinical variables. Patients reported a high degree of satisfaction with telepsychiatry. CONCLUSIONS: Telepsychiatry is acceptable to patients and families for safe emergency assessment and follow-up, reducing unnecessary travel to urban centers. Longer time outcomes are needed to establish validity of telepsychiatry for emergency assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle