The Physical Activity Tracker Testing in Youth (P.A.T.T.Y) Study: Content Analysis and Children’s Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Activity trackers are widely used by adults and several models are now marketed for children. OBJECTIVE: The aims of this study were to (1) perform a content analysis of behavioral change techniques (BCTs) used by three commercially available youth-oriented activity trackers and (2) obtain feedback describing children's perception of these devices and the associated websites. METHODS: A content analysis recorded the presence of 36 possible BCTs for the MovBand (MB), Sqord (SQ), and Zamzee (ZZ) activity trackers. In addition, 16 participants (mean age 8.6 years [SD 1.6]; 50% female [8/16]) received all three trackers and were oriented to the devices and websites. Participants were instructed to wear the trackers on 4 consecutive days and spend ≥10 min/day on each website. A cognitive interview and survey were administered when the participant returned the devices. Qualitative data analysis was used to analyze the content of the cognitive interviews. Chi-square analyses were used to determine differences in behavioral monitoring and social interaction features between websites. RESULTS: The MB, SQ, and ZZ devices or websites included 8, 15, and 14 of the possible 36 BCTs, respectively. All of the websites had a behavioral monitoring feature (charts for tracking activity), but the percentage of participants indicating that they "liked" those features varied by website (MB: 8/16, 50%; SQ: 6/16, 38%; ZZ: 11/16, 69%). Two websites (SQ and ZZ) included an "avatar" that the user could create to represent themselves on the website. Participants reported that they "liked" creating and changing their avatar (SQ: 12/16, 75%, ZZ: 15/16, 94%), which was supported by the qualitative analyses of the cognitive interviews. Most participants (75%) indicated that they would want to wear the devices more if their friends were wearing a tracker. No significant differences were observed between SQ and ZZ devices in regards to liking or use of social support interaction features (P=.21 to .37). CONCLUSIONS: The websites contained several BCTs consistent with previously identified strategies. Children "liked" the social aspects of the websites more than the activity tracking features. Developers of commercial activity trackers for youth may benefit from considering a theoretical perspective during the website design process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».