IVIG regulates the survival of human but not mouse neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intravenous immunoglobulin (IVIG) are purified IgG preparations made from the pooled plasma from thousands of healthy donors and are being tested in preclinical mouse models. Inherent challenges, however, are the pluripotency of IVIG and its xenogeneicity in animals. IVIG can alter the viability of human neutrophils via agonistic antibodies to Fas and Siglec-9. In this study, we compared the effects of IVIG on human and mouse neutrophils using different death assays. Different commercial IVIG preparations similarly induced cytokine-dependent death in human neutrophils, whereas they had no effects on the survival of either peripheral blood or bone marrow neutrophils from C57BL/6 or BALB/c mice. F(ab’) 2 but not Fc fragments of IVIG induced death of human neutrophils, whereas neither of these IVIG fragments, nor agonistic monoclonal antibodies to human Fas or Siglec-9 affected the viability of mouse neutrophils. Pooled mouse IgG, which exhibited a different immunoprofile compared to IVIG, also had no effect on mouse cells. Together, these observations demonstrate that effects of IVIG on neutrophil survival are not adequately reflected in current mouse models, despite the key role of these cells in human inflammatory and autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».