Effects of Ferric Carboxymaltose on Hospitalisations and Mortality Rates in Iron-Deficient Heart Failure Patients: An Individual Patient data Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Iron deficiency (ID) is a common co-morbidity in patients with heart failure (HF) and has been suggested to be associated with poor prognosis. Recently completed double-blind randomised controlled trials (RCTs) studying HF patients with ID have shown improvements in functional capacity, symptoms and quality of life when treated with i.v. ferric carboxymaltose (FCM). This individual patient data meta-analysis investigates the effect of FCM vs. placebo on recurrent hospitalisations and mortality in HF patients with ID. METHODS AND RESULTS: Individual patient data were extracted from four RCTs comparing FCM with placebo in patients with systolic HF and ID. The main outcome measures were recurrent cardiovascular (CV) hospitalisations and CV mortality. Other outcomes included cause-specific hospitalisations and death. The main analyses of recurrent events were backed up by time-to-first-event analyses. In total, 839 patients, of whom 504 were randomised to FCM, were included. Compared with those taking placebo, patients on FCM had lower rates of recurrent CV hospitalisations and CV mortality [rate ratio 0.59, 95% confidence interval (CI) 0.40-0.88; P = 0.009]. Treatment with FCM also reduced recurrent HF hospitalisations and CV mortality (rate ratio 0.53, 95% CI 0.33-0.86; P = 0.011) and recurrent CV hospitalisations and all-cause mortality (rate ratio 0.60, 95% CI 0.41-0.88; P = 0.009). Time-to-first-event analyses showed similar findings, with somewhat attenuated treatment effects. The administration of i.v. FCM was not associated with an increased risk for adverse events. CONCLUSIONS: Treatment with i.v. FCM was associated with a reduction in recurrent CV hospitalisations in systolic HF patients with ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».