Serelaxin in Addition to Standard Therapy in Acute Heart Failure: Rationale and Design of the RELAX-AHF-2 Study
Notice bibliographique
Résumé
Patients admitted for acute heart failure (AHF) experience high rates of in-hospital and post-discharge morbidity and mortality despite current therapies. Serelaxin is recombinant human relaxin-2, a hormone with vasodilatory and end-organ protective effects believed to play a central role in the cardiovascular and renal adaptations of human pregnancy. In the phase 3 RELAX-AHF trial, serelaxin met its primary endpoint of improving dyspnoea through day 5 in patients admitted for AHF. Compared to placebo, serelaxin also reduced worsening heart failure (WHF) by 47% through day 5 and both all-cause and cardiovascular mortality by 37% through day 180. RELAX-AHF-2 ( ClinicalTrials.gov NCT01870778) is designed to confirm serelaxin's effect on these clinical outcomes. RELAX-AHF-2 is a multicentre, randomized, double-blind, placebo-controlled, event-driven, phase 3 trial enrolling ∼6800 patients hospitalized for AHF with dyspnoea, congestion on chest radiograph, increased natriuretic peptide levels, mild-to-moderate renal insufficiency, and systolic blood pressure ≥125 mmHg. Patients are randomized within 16 h of presentation to 48 h intravenous infusions of serelaxin (30 µg/kg/day) or placebo, both in addition to standard of care treatments. The primary objectives are to demonstrate that serelaxin is superior to placebo in reducing: (i) 180 day cardiovascular death, and (ii) occurrence of WHF through day 5. Key secondary endpoints include 180 day all-cause mortality, composite of 180 day combined cardiovascular mortality or heart failure/renal failure rehospitalization, and in-hospital length of stay during index AHF. The results from RELAX-AHF-2 will provide data on the potential beneficial effect of serelaxin on cardiovascular mortality and WHF in selected patients with AHF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».