Does the impact of biodiversity differ between emerging and endemic pathogens? The need to separate the concepts of hazard and risk
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity is of critical value to human societies, but recent evidence that biodiversity may mitigate infectious-disease risk has sparked controversy among researchers. The majority of work on this topic has focused on direct assessments of the relationship between biodiversity and endemic-pathogen prevalence, without disentangling intervening mechanisms; thus study outcomes often differ, fuelling more debate. Here, we suggest two critical changes to the approach researchers take to understanding relationships between infectious disease, both endemic and emerging, and biodiversity that may help clarify sources of controversy. First, the distinct concepts of hazards versus risks need to be separated to determine how biodiversity and its drivers may act differently on each. This distinction is particularly important since it illustrates that disease emergence drivers in humans could be quite different to the general relationship between biodiversity and transmission of endemic pathogens. Second, the interactive relationship among biodiversity, anthropogenic change and zoonotic disease risk, including both direct and indirect effects, needs to be recognized and accounted for. By carefully disentangling these interactions between humans' activities and pathogen circulation in wildlife, we suggest that conservation efforts could mitigate disease risks and hazards in novel ways that complement more typical disease control efforts.This article is part of the themed issue 'Conservation, biodiversity and infectious disease: scientific evidence and policy implications'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».