Sex Ratios at Birth Among Indian Immigrant Subgroups According to Time Spent in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine whether son-biased male to female (M:F) ratios at birth among linguistically different subgroups of Indian immigrants vary according to duration of residence in Canada. METHODS: We analyzed a retrospective cohort of 46 834 live births to Indian-born mothers who gave birth in Canada between 1993 and 2014. The M:F ratio at birth was calculated according to the sex of previous live births and stratified by (1) time since immigration to Canada (<10 and ≥10 years) and (2) mother tongue (Punjabi, Gujarati, Hindi, and other). We estimated adjusted odds ratios (aORs) using multivariate logistic regression to assess the probability of having a male newborn with 5-year increases in duration of residence in Canada for each language group. ORs were adjusted for married status, knowledge of English/French, maternal education at arrival and age and neighbourhood income at delivery. RESULTS: Among all Indian immigrant women with two previous daughters, M:F ratios were higher than expected (1.92, 95% CI 1.73-2.12), particularly among those whose mother tongue was Punjabi (n = 25 287) (2.40, 95% CI 2.11-2.72) and Hindi (n = 7752) (1.63, 95% CI 1.05-2.52). M:F ratios did not diminish with longer duration in Canada (Punjabi 5-year aOR 1.03, 95% CI 0.81-1.31; Hindi 5-year aOR 0.94, 95% CI 0.42-2.17). CONCLUSION: Among the Punjabi and Hindi women with two previous daughters, longer duration of residence did not attenuate son-biased M:F ratios at the third birth. Gender equity promotion may focus on Punjabi- and Hindi-speaking Indian immigrant women regardless of how long they have lived in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».