Juxtaposition, Re-Inscription and Selective Inattention: Michael Ondaatje’s Representation of History in The English Patient
Notice bibliographique
Résumé
亚裔加拿大作家迈克尔•翁达杰的《英国病人》讲述了二战时期四位普通参战人员的个人历史,以及各自如何走出传统历史误区的故事。翁达杰在创作中充分利用了叙述视角转换、历史穿插和并置、历史改写等形式解构了传统历史,并建构了作者想象中的真实历史。笔者从新历史主义视角出发,以历史并置、历史改写、历史选择性漠视为线索分析翁达杰在《英国病人》中呈现的历史面貌。 The English Patient, a novel written by Sri Lankan Canadian novelist Michael Ondaatje, relates the private histories of four marginalized characters involved in the WWII, and presents their confrontation with and challenge of the fallacy of conventional history. In this novel, Ondaatje employs multiple viewpoints, intersection and juxtaposition of historical episodes, historical re-in- scription, which serve to deconstruct the conventional history and construct the imagined history of Ondaatje. From the perspective of New Historicism, this paper examines Ondaatje’s viewpoint on history as revealed in The English Patient in the following three aspects: historical juxtaposition, historical re-inscription, selective inattention to conventional history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,035 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».