MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2609955532 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.474

0475 COMPARISON OF PERIPHERAL ARTERIAL TONOMETRY AND POLYSOMNOGRAPHY FOR THE DIAGNOSIS OF OSA IN PATIENTS WITH CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE

2017· article· en· W2609955532 sur OpenAlexaff
Rachel Jen, Y Li, Pamela DeYoung, Erik Smales, J.E. Orr, David J. Moore, Atul Malhotra, O D Robert

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolysomnographyCOPDEpworth Sleepiness ScaleInternal medicinePulmonary function testingCardiologyPhysical therapyApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a prevalent disorder with high morbidity and mortality. Studies suggest that concomitant untreated sleep-disordered breathing (SDB) substantially worsens outcomes. In addition to cost and availability, PSG may be an unattractive option for SDB diagnosis given rapid oxygen desaturation with relatively little upper airway obstruction - and low inter-rater reliability of PSG in this patient group as a result. Thus, alternative diagnostic methods are needed. The WatchPAT (Itamar Medical) is a home sleep testing device which has been shown to be accurate for diagnosing SDB in normal population without significant lung disease. It is based on peripheral arterial tone (PAT), pulse rate, oxygen saturation, actigraphy, snoring recording, and body position. Previous WatchPAT studies excluded patients with COPD. We therefore sought to compare WatchPAT to PSG in detecting SDB in patient with COPD. 32 patients (19 men) previously diagnosed with COPD, aged 64 ± 7 years old, underwent simultaneous recording with full night in-lab PSG and WatchPAT. PSG scoring was performed according to Chicago criteria by a RPSGT (AHI-PSG), who was blinded to the automated scoring by WatchPAT software (AHI-WPAT). All COPD patients also completed pulmonary function tests, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Epworth Sleepiness Scale (ESS) questionnaires. Pearson correlation between AHI-PSG and AHI-WPAT was p =0.638, p ≤ 0.001; Pearson correlation between REM AHI-PSG and REM AHI and ODI by WatchPAT for all 32 patients were 0.824 and 0.869, p ≤ 0.001. Using a threshold of AHI ≥ 10, the sensitivity and specificity of WatchPAT for all 32 patient were 0.89 and 0.78, respectively. No significant correlations were found between AHI-PSG or AHI-WPAT with PSQI or ESS scores. These findings suggest that WatchPAT may be used to accurately detect SDB in patients with COPD, especially in those with REM predominant events. More studies using WatchPAT with underlying lung diseases will be required to determine if this can be used as a screening test for SDB in COPD patients, especially those who are at risk for hypoventilation, and what factors might cause discrepancy between WatchPAT with PSG. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetObstructive Sleep Apnea ResearchTravaux en français237 207