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Enregistrement W2609980605 · doi:10.1080/15592324.2017.1296997

Plant signals during beetle (<i>Scolytus multistriatus</i>) feeding in American elm (<i>Ulmus americana</i>Planch)

2017· article· en· W2609980605 sur OpenAlexaff
Brett M. Saremba, Fiona J. M. Tymm, Kathy Baethke, Mark R. Rheault, Sherif M. Sherif, Praveen K. Saxena, Susan J. Murch

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of GuelphKelowna General HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDutch elm diseaseBark beetleBiologyFungusBotanyJasmonic acidResistance (ecology)Bark (sound)EcologyCurculionidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American Elms were devastated by an outbreak of Dutch Elm Disease is caused by the fungus Ophiostoma novo-ulmi Brasier that originated in Asia and arrived in the early 1900s. In spite of decades of study, the specific mechanisms and disease resistance in some trees is not well understood. the fungus is spread by several species of bark beetles in the genus Scolytus, during their dispersal and feeding. Our objective was to understand elm responses to beetle feeding in the absence of the fungus to identify potential resistance mechanisms. A colony of Scolytus multistriatus was established from wild-caught beetles and beetles were co-incubated with susceptible or resistant American elm varieties in a controlled environment chamber. Beetles burrowed into the auxillary meristems of the young elm shoots. The trees responded to the beetle damage by a series of spikes in the concentration of plant growth regulating compounds, melatonin, serotonin, and jasmonic acid. Spikes in melatonin and serotonin represented a 7,000-fold increase over resting levels. Spikes in jasmonic acid were about 10-fold higher than resting levels with one very large spike observed. Differences were noted between susceptible and resistant elms that provide new understanding of plant defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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