Probability and Mathematical Physics
Notice bibliographique
Résumé
Transition asymptotics for reaction-diffusion in random media by G. B. Arous, S. Molchanov, and A. Ramirez Extreme value theory for random exponentials by L. V. Bogachev Singular continuous and dense point spectrum for sparse trees with finite dimensions by J. Breuer Some new estimates on the spectral shift function associated with random Schrodinger operators by J.-M. Combes, P. D. Hislop, and F. Klopp On phase transitions and limit theorems for homopolymers by M. Cranston and S. Molchanov Asymptotics of the Poincare functions by G. Derfel, P. J. Grabner, and F. Vogl Hamiltonian extension and eigenfunctions for a time dispersive dissipative string by A. Figotin and J. Schenker Localization at low energies for attractive Poisson random Schrodinger operators by F. Germinet, P. D. Hislop, and A. Klein On the influence of random perturbations on the propagation of waves described by a periodic Schrodinger operator by Y. A. Godin, S. Molchanov, and B. Vainberg Spectral theory of 1-D Schrodinger operators with unbounded potentials by A. Gordon, J. L. Holt, and S. Molchanov Fermi-Dirac generators and tests for randomness by A. Gordon, S. Molchanov, and J. Quinn The spectral problem, substitutions and iterated monodromy by R. Grigorchuk, D. Savchuk, and Z. Sunic On scattering of solitons for wave equation coupled to a particle by V. Imaykin, A. Komech, and B. Vainberg Purely absolutely continuous spectrum for some random Jacobi matrices by U. Kaluzhny and Y. Last The parabolic Anderson model and its universality classes by W. Konig An inverse problem for Gibbs fields by L. Koralov Hierarchical Anderson model by E. Kritchevski Integral representations of solutions of periodic elliptic equations by P. Kuchment Inverse spectral problems for Schrodinger operators with energy depending potentials by A. Laptev, R. Shterenberg, and V. Sukhanov Theory of point processes and some basic notions in energy level statistics by N. Minami On the law of addition of random matrices: Covariance and the central limit theorem for traces of resolvent by L. Pastur and V. Vasilchuk Green's functions of generalized Lapalcians by P. Poulin Orthogonal polynomials with exponentially decaying recursion coefficients by B. Simon Poisson statistics for eigenvalues: From random Schrodinger operators to random CMV matrices by M. Stoiciu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».