TPMT, COMT and ACYP2 genetic variants in paediatric cancer patients with cisplatin-induced ototoxicity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cisplatin ototoxicity affects 42-88% of treated children. Catechol-O-methyltransferase (COMT), thiopurine methyltransferase (TPMT) and AYCP2 genetic variants have been associated with ototoxicity, but the findings have been contradictory. The aims of the study were as follows: (a) to investigate these associations in a carefully phenotyped cohort of UK children and (b) to perform a systematic review and meta-analysis. METHODS: We recruited 149 children from seven UK centres using a retrospective cohort study design. All participants were clinically phenotyped carefully. Genotyping was performed for one ACYP2 (rs1872328), three TPMT (rs12201199, rs1142345 and rs1800460) and two COMT (rs4646316 and rs9332377) variants. RESULTS: For CTCAE grading, hearing loss was present in 91/120 (75.8%; worst ear) and 79/120 (65.8%; better ear). Using Chang grading, hearing loss was diagnosed in 85/119 (71.4%; worst ear) versus 75/119 (63.0%; better ear). No TPMT or COMT single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were associated with ototoxicity. ACYP2 SNP rs1872328 was associated with ototoxicity (P=0.027; worst ear). Meta-analysis of our data with that reported in previous studies showed the pooled odds ratio (OR) to be statistically significant for both the COMT SNP rs4646316 (OR: 1.50; 95% confidence interval: 1.15-1.95) and the ACYP2 SNP rs1872328 (OR: 5.91; 95% confidence interval: 1.51-23.16). CONCLUSION: We showed an association between the ACYP2 polymorphism and cisplatin-induced ototoxicity, but not with the TPMT and COMT. A meta-analysis was statistically significant for both the COMT rs4646316 and the ACYP2 rs1872328 SNPs. Grading the hearing of children with asymmetric hearing loss requires additional clarification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».