Neuroscience Intermediate-Level Care Units Staffed by Intensivists: Clinical Outcomes and Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION:: With an aging population and increasing numbers of intensive care unit admissions, novel ways of providing quality care at reduced cost are required. Closed neurointensive care units improve outcomes for patients with critical neurological conditions, including decreased mortality and length of stay (LOS). Small studies have demonstrated the safety of intermediate-level units for selected patient populations. However, few studies analyze both cost and safety outcomes of these units. This retrospective study assessed clinical and cost-related outcomes in an intermediate-level neurosciences acute care unit (NACU) before and after the addition of an intensivist to the unit's care team. METHODS:: Starting in October 2011, an intensivist-led model was adopted in a 16-bed NACU unit, including daytime coverage by a dedicated intensivist. Data were obtained from all patients admitted 1 year prior to and 2 years after this intervention. Primary outcomes were LOS and hospital costs. Safety outcomes included mortality and readmissions. Descriptive and analytic statistics were calculated. Individual and total patient costs were calculated based on per-day NACU and ward cost estimates and significance measured using bootstrapping. RESULTS:: A total of 2931 patients were included over the study period. Patients were on average 59.5 years and 53% male. The most common reasons for admission were central nervous system (CNS) tumor (27.6%), ischemic stroke (27%), and subarachnoid hemorrhage (11%). Following the introduction of an intensivist, there was a significant reduction in NACU and hospital LOS, by 1 day and 3 days, respectively. There were no differences in readmissions or mortality. Adding an intensivist produced an individual cost savings of US$963 in NACU and US$2687 per patient total hospital stay. CONCLUSION:: An intensivist-led model of intermediate-level neurointensive care staffed by intensivists is safe, decreases LOS, and produces cost savings in a system increasingly strained to provide quality neurocritical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».