Numerical Simulations of the 2013 Alberta Flood: Dynamics, Thermodynamics, and the Role of Orography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 19–21 June 2013 Alberta flood was the second costliest ($6 billion CAD) natural disaster in Canadian history, trailing only the 2016 Fort McMurray, Alberta, Canada, wildfires. One of the primary drivers was an extreme rainfall event that resulted in 75–150 mm of precipitation in the foothills west of Calgary, Canada. Here, the mesoscale dynamics and thermodynamics that contributed to the extreme rainfall event are elucidated through high-resolution numerical model simulations. In addition, terrain reduction model sensitivity experiments using Gaussian smoothing techniques quantify the importance of orography in producing the extreme rainfall event. It is suggested that the extreme rainfall event was initially characterized by the formation of a surface cyclone on the eastern side of the Canadian Rockies due to quasigeostrophic (QG) mechanisms. Orographic processes and diabatic heating feedbacks maintained the surface cyclone throughout the event, extending the duration of both easterly upslope flow and QG forcing for ascent in the flood region. The long-duration ascent and associated condensational heat release in the flood region vertically redistributed potential vorticity, anchoring and further extending the duration of the surface cyclone, upslope flow, and the rainfall. Although the magnitudes of ascent and precipitation were smaller in 10% and 25% reduced terrain simulations, only a terrain reduction of greater than 25% drastically altered the location and magnitude of the heaviest precipitation and the associated physical mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».