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Enregistrement W2610088709 · doi:10.1080/01916122.2016.1276027

The influence of dissolved oxygen on dinoflagellate cyst distribution across Sluice Pond, a meromictic lake in NE Massachusetts, USA

2017· article· en· W2610088709 sur OpenAlexafffund
Francine M.G. McCarthy, Matea Drljepan, J. Bradford Hubeny, Andrea M. Krueger, Paul Michael Pilkington, Nicholas L. Riddick, Michael D. MacKinnon

Notice bibliographique

RevuePalynology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityNational Science Foundation
Mots-clésDinoflagellateTestate amoebaePlanktonSedimentOceanographyEcologyStructural basinSediment trapWater columnGeologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assemblages of dinoflagellate cysts in lakebed sediments across the deep, meromictic basin of Sluice Pond (Lynn, Massachusetts) were compared with measurements of water quality and sediment geochemistry and with testate amoeba and tintinnid assemblages. Lakebed sediments below oxygenated waters (DO >2 mg/L) contain diverse testate amoebae, but sparse Peridinium willei-dominated dinoflagellate cyst assemblages. Sediments collected under hypoxic conditions (DO < 2 mg/L) showed higher preservation of organic carbon and nitrogen, and these deep basin sediments are characterised by diverse dinoflagellate cyst assemblages, but sieved microfossil assemblages are typically dominated by the planktonic Codonella cratera and the pseudo-planktonic Cucurbitella tricuspis. Strong inverse relationships of cysts of Peridinium willei (R2 = 0.81) and Difflugia oblonga tests (R2 = 0.7) with water depth are attributed to variations in bottom water oxygen concentrations. Both ecological and taphonomic factors must be considered when reconstructing palaeoenvironments from microfossil assemblages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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