Field Evaluation of Red-Coloured Hot Mix Asphalt Pavements for Bus Rapid Transit Lanes in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Coloured pavements have been implemented by metropolitan areas to denote dedicated lanes for bus rapid transit to maintain a high level of safety. Transit benefits of these installations are well documented. However, field performance of various types of coloured pavement has not been investigated systematically, with questions not being answered. In collaboration with the Regional Municipality of York (ON, Canada) where red pavement sections have been in operation for years for its bus rapid transit lanes, the Centre for Pavement and Transportation Technology at the University of Waterloo (Waterloo, ON, Canada) assessed the performance of various types of red pavements including epoxy paint and red asphalt mixes. It was found that, with significant lower texture depth, epoxy paint surface has disadvantages to red asphalt pavement from a pavement texture and safety perspective. The red asphalt sections in this study were observed as lower yet compatible frictional levels to conventional black pavement. Various types of contamination onto the red pavement were observed during field survey. In addition, the ultraviolet radiation degraded the colour of red asphalt pavement over time and may make it less effective for lane designation. Long-term monitoring is recommended to evaluate the functional and structural performance of red asphalt pavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».