Cities and health: an evolving global conversation
Notice bibliographique
Résumé
The Cities and Health journal sees its launch in 2017. Looking back over half a century of growth and global expansion in economic activity, although there have been societal benefits, negative impacts are starting to take their toll on planetary resources and human health. As we enter what is being termed The Anthropocene, the city is becoming the preferred habitat for humanity. The imprint of city lifestyles, in terms of both resource use and waste, is found across the globe, threatening the ecosystem services that support our health. In cities themselves, due to risks and challenges to health, we are witnessing a rise in non-communicable disease, twinned with infectious disease for the many who live increasingly in informal or slum urban development. High levels of health inequity are found within urban populations. The resultant health problems are placing increasing strain on health services, with pressure only set to increase due to continuing urbanization and ageing populations. Evidence increasingly demonstrates that many aspects of city and neighbourhood form, urban and transport design, and residential environments play an important role in mediating health and health equity outcomes. The new journal Cities & Health is being launched to support political, academic and technical leadership and transdisciplinarity in this field. For this endeavour we will need to re-examine the nature of evidence required before we act; to explore how academics, policy-makers, practitioners and communities can best collaborate using the city as a laboratory for change; and to develop capacity building for healthier place-making at professional and community levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,027 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».