Risk factors for adverse drug reactions in pediatric inpatients: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main objective of the present systematic review is to identify potential risk factors for adverse drug reactions (ADRs) through prospective cohort studies in pediatric inpatients. METHODS: The data search was done in the following electronic databases PubMed/MEDLINE; Scopus; LILACS and Web of Science from the earliest record until 31 May 2015. Two reviewers independently screened each study and one of them assessed the methodological quality according to the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. The data extraction was conducted according to Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) initiative for cohort studies. RESULTS: The only risk factor observed in all studies was the increase in the number of prescription drugs. However, other factors were identified, such as the increase in the length of stay or the number of low- or high-risk drugs prescribed, use of general anesthesia and oncological diagnosis. The cumulative incidence of ADR was 16.4% (95% confidence interval: 15.6 to 17.2). The main professional responsible for ADR identification was the pharmacist and the dominant category among the ADRs were gastrointestinal disorders. In addition, analgesics, antibacterial agents and corticosteroids were the drug classes commonly associated with ADRs. The methodology used in this study was tried to homogenize the data extracted; however, this was not sufficient to correct the discrepancies so it was not possible to perform a meta-analysis. CONCLUSIONS: The increase in the number of prescription drugs was the main risk factor in this population. However, additional studies are required to identify the risk factors for ADRs in pediatric inpatients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle