Host response to <i>Neisseria gonorrhoeae</i> infection in female wild type mice is dictated by the dominant sex hormone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Gonorrhea, a sexually transmitted disease (STD) caused by Neisseria gonorrhoeae (GC), causes major sequelae in women. Epidemiology suggests a link between symptomatic gonorrhea and the normal female hormone cycle. The aim of this study was to evaluate the murine gonorrhea-model immune responses to infection during progesterone dominate diestrus, and estrogen dominate estrus. METHODS Hormone cycle stage was determined by cytology of vaginal washes. Mice were infected with 107 bacteria in PBS directly placed into a uterine horn. Serum, upper and lower genitourinary (UGU, LGU respectively) tract tissues were collected at 6 or 18 h post infection. Cytokines levels in these tissues were measured by multiplex immuno assay. Gene transcription in UGU and LGU samples was measured by microarray. RESULTS Infection during estrus induced a moderate cytokine response at the site of infection. Cytokine levels were much greater when infection occurred during diestrus. Microarray analysis of infected diestrus tissues showed significant enrichment of those pathways associated with host immune response when infection occurred in diestrus. CONCLUSIONS GC infection during diestrus was shown to be highly inflammatory. Immune pathways were strongly upregulated as determined by Gene set enrichment analysis (GSEA) of microarray data. The most differentially expressed pathways were associated with pattern-recognition-receptor activation and cytokine response. GSEA analysis of estrus tissue showed very limited enrichment of any immune processes. These data together lead us to conclude that the inflammatory response to GC infection in mice is strongly dependent on the dominant sex hormone at the time of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».