Communicating online information via streaming video: the role of user goal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper, building on the media richness theory (MRT), is to propose that while communicating product information via streaming video should enhance outcome measures, such an enhancement will be evident mainly for users with equivocal, latent goals (i.e. recreational browsing) rather than for those with less equivocal, concrete goals (i.e. the search of a specific product). Design/methodology/approach The experiment involved 337 potential online consumers in Canada, and had full factorial design with four conditions (two methods to communicate product information: textual vs streaming video, and two goals: product searching vs recreational browsing). Analysis of covariance was used to test the hypotheses. Findings The results lent support to the hypotheses. The perceived information quality, trusting competence, and arousal for participants with recreational browsing goals were significantly affected when product information where communicated using streaming video. For participants with concrete goals (product searchers), the traditional textual method was as effective as the streaming video method. Practical implications The findings entice practitioners to use rich media such as the streaming video method to communicate online information predominantly for users with experiential browsing goals, and to use lean media for users with less equivocal, concrete goals. Originality/value The results contribute to the sparse literature that underscores the key role of user goal in shaping the effectiveness of online information. The results provide empirical support to the prediction of MRT that the use of rich media to communicate information is advantageous for users with latent, equivocal goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle