“I am from nowhere”: identity and self-perceived health status of skilled immigrants employed in low-skilled service sector jobs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The foreign-born skilled immigrant population is growing rapidly in Canada but finding a job that utilizes immigrants’ skills, knowledge and experience is challenging for them. The purpose of this paper is to understand the self-perceived health and social status of skilled immigrants who were working in low-skilled jobs in the service sector in Ottawa, Canada. Design/methodology/approach In this qualitative study, semi-structured interviews with 19 high-skilled immigrants working as taxi drivers and convenience store workers in the city of Ottawa, Canada were analysed using a grounded theory approach. Findings Five major themes emerged from the data: high expectations but low achievements; credential devaluation, deskilling and wasted skills; discrimination and loss of identity; lifestyle change and poor health behaviour; and poor mental and physical health status. Social implications The study demonstrates the knowledge between what skilled immigrants expect when they arrive in Canada and the reality of finding meaningful employment in a country where international credentials are less likely to be recognized. The study therefore contributes to immigration policy reform which would reduce barriers to meaningful employment among immigrants reducing the impacts on health resulting from employment in low-skilled jobs. Originality/value This study provides unique insights into the experience and perceptions of skilled immigrants working in low-skilled jobs. It also sheds light on the “healthy worker effect” hypothesis which is a highly discussed and debated issue in the occupational health literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».