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Enregistrement W2610162045 · doi:10.35680/2372-0247.1181

Experiences of communication barriers between physicians and immigrant patients: A systematic review and thematic synthesis

2017· review· en· W2610162045 sur OpenAlexaff
Salim Ahmed, Sonya Lee, Nusrat Shommu, Nahid Rumana, Tanvir Chowdhury Turin

Notice bibliographique

RevuePatient Experience Journal · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationLanguage barrierInterpreterConversationMedicineNarrativeThematic analysisHealth careNursingMedical educationFamily medicinePsychologyQualitative researchSociologyPolitical scienceSocial scienceComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent immigration of peoples from outside often challenges various systems of any country; healthcare sector is the most confronted one. One of the most prominent reasons for this confrontation is communication gap between physicians and immigrant patients. In this systematic narrative review, we studied existing literature on physician-immigrant patient communication. We systematically searched the repositories of literature and followed some criteria to select literature. We selected 32 literatures for information extraction. Three themes emerged from the synthesis: Physicians’ viewpoint about communication barrier with their immigrant patients, Immigrant patients’ viewpoint about the communication barrier with their physicians, and Interpreter as a mitigation process of communication barrier and associated challenges. Physicians are mostly concerned about the fidelity of their conversation with immigrant patients while the Immigrant patients are mostly concerned about their culture and sometimes fearful that the physicians will misunderstand them due to lack of language proficiency. This review provides an updated summary of communication barriers that may arise between physicians and immigrant patients, and their effects on quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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