Partners for Kids Care Coordination: Lessons From the Field
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this trial was to present a case study of care coordination for children and youth with special health care needs from an exclusively pediatric accountable care organization, and compare precare and postcare data on their use of inpatient and emergency department services. METHODS: This pre–post comparison of the health care utilization included a subset of 733 children enrolled in Partners for Kids care coordination funded through a delegation arrangement with several Medicaid managed care plans. We compared inpatient admissions, hospital bed days, 30-day hospital readmissions, and emergency department visits during the 6 months before their enrollment in the coordination program versus the 6 months after enrollment. RESULTS: Approximately 16 000 referrals to the Partners for Kids care coordination program were made for an estimated 12 000 children. A total of 3072 unique individual children were enrolled; the most common condition classification was mental, behavioral, and neurodevelopmental disorders (25% of enrolled children). Due to rapid turnover/churn in Medicaid managed care eligibility, the subset of children with continuous enrollment was limited to 733 children. Among this subset, the counts of inpatient admissions, bed days, and 30-day readmissions between the pre-enrollment and post-enrollment period decreased (P < .05). CONCLUSIONS: These results suggest that it is possible for an accountable care organization to reduce inpatient and emergency department utilization. Going forward, the most important tasks of the care coordination team are to overcome obstacles to referral and participation and to develop methods to achieve better measures of patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».