Development of prostate specific membrane antigen targeted ultrasound microbubbles using bioorthogonal chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Prostate specific membrane antigen (PSMA) targeted microbubbles (MBs) were developed using bioorthogonal chemistry. Streptavidin-labeled MBs were treated with a biotinylated tetrazine (MBTz) and targeted to PSMA expressing cells using trans-cyclooctene (TCO)-functionalized anti-PSMA antibodies (TCO-anti-PSMA). The extent of MB binding to PSMA positive cells for two different targeting strategies was determined using an in vitro flow chamber. The initial approach involved pretargeting, where TCO-anti-PSMA was first incubated with PSMA expressing cells and followed by MBTz, which subsequently showed a 2.8 fold increase in the number of bound MBs compared to experiments performed in the absence of TCO-anti-PSMA. Using direct targeting, where TCO-anti-PSMA was linked to MBTz prior to initiation of the assay, a 5-fold increase in binding compared to controls was observed. The direct targeting approach was subsequently evaluated in vivo using a human xenograft tumor model and two different PSMA-targeting antibodies. The US signal enhancements observed were 1.6- and 5.9-fold greater than that for non-targeted MBs. The lead construct was also evaluated in a head-to-head study using mice bearing both PSMA positive or negative tumors in separate limbs. The human PSMA expressing tumors exhibited a 2-fold higher US signal compared to those tumors deficient in human PSMA. The results demonstrate both the feasibility of preparing PSMA-targeted MBs and the benefits of using bioorthogonal chemistry to create targeted US probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».