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Enregistrement W2610180060

All in a Hard Day's Hydrogeology Field Work

2016· article· en· W2610180060 sur OpenAlexaboutno aff
Solomon A Isiorho, Dan Deifenbaugh, Heath Hurst, Ross Yeater, David H. Cole, Heather Gael. Simpson, Carolyn Pendrick

Notice bibliographique

RevueOpus: Research & Creativity (Indiana University – Purdue University Fort Wayne) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Work (physics)GeologyEngineeringMathematicsMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hands on experience with some instrumentation in a hydrogeology course taught at Indiana University Purdue University Fort Wayne (IPFW) was demonstrated over an 8-hour out-door lab. Eagle Marsh, Allen County, Indiana, which is within an hour’s drive of the IPFW campus, was selected as the field site. The aims of the field trip were to examine the water chemistry of some ponds within Eagle Marsh and to identify groundwater flow direction using seepage meters, minipiezometers and a well nest. A further objective was to determine if there is any groundwater discharge into the ponds within the marsh. Water samples from the marsh were tested for nitrate, and the pH, temperature, conductivity, total dissolved solid (TDS) and dissolved oxygen (DO) were measured in-situ. A Guelph permeameter was used to determine the hydraulic conductivity of the soils.\nThe water chemistry shows that most of the ponds within the marsh have neutral pH, low conductivity, and low nitrate except for drainage ditch where the nitrate level was 18 ppm, above the 10ppm upper limit for drinking water standard. Seepage measurement and minipiezometers indicate groundwater recharge within the pond, that is, the marsh is losing water. Seepage velocity from seepage meter was 1.177 x 10-3 cm/sec (6.18 m/yr.). The constructed well field was not successful even after three attempts. Analyses of soil samples indicate that the soil is the silty clay type. There is a strong positive correlation (r=0.999) between hydraulic conductivity and TDS as should be expected. Also, DO has a strong negative correlation with temperature (r=-0.939). In-spite of the failure of the permeameter and well nest, the weekend fieldwork demonstrated field techniques to students and how instruments discussed in lecture were used. The failure of equipment or method is also a learning experience of itself.\nSession No. 6\nT29. Undergraduate Research: Multidisciplinary Geologic Systems Monday, 18 April 2016: 8:00 AM-12:00 PM Alma Mater Room (I Hotel and Conference Center) Geological Society of America Abstracts with Programs. Vol. 48, No. 5 doi: 10.1130/abs/2016NC-275423

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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