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Enregistrement W2610180163 · doi:10.1002/cyto.b.21528

A QA Program for MRD Testing Demonstrates That Systematic Education Can Reduce Discordance Among Experienced Interpreters

2017· article· en· W2610180163 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesGenentechAbbVieNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthPfizerAmgenFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésCogProtocol (science)MedicineMedical physicsFalse positive paradoxComputer sciencePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Minimal residual disease (MRD) in B lymphoblastic leukemia (B-ALL) by flow cytometry is an established prognostic factor used to adjust treatment in most pediatric therapeutic protocols. MRD in B-ALL has been standardized by the Children's Oncology Group (COG) in North America, but not routine clinical labs. The Foundation for National Institutes of Health sought to harmonize MRD measurement among COG, oncology groups, academic, community and government, laboratories. METHODS: Listmode data from post-induction marrows were distributed from a reference lab to seven different clinical FCM labs with variable experience in B-ALL MRD. Labs were provided with the COG protocol. Files from 15 cases were distributed to the seven labs. Educational sessions were implemented, and 10 more listmode file cases analyzed. RESULTS: Among 105 initial challenges, the overall discordance rate was 26%. In the final round, performance improved considerably; out of 70 challenges, there were five false positives and one false negative (9% discordance), and no quantitative discordance. Four of six deviations occurred in a single lab. Three samples with hematogones were still misclassified as MRD. CONCLUSIONS: Despite the provision of the COG standardized analysis protocol, even experienced laboratories require an educational component for B-ALL MRD analysis by FCM. Recognition of hematogones remains challenging for some labs when using the COG protocol. The results from this study suggest that dissemination of MRD testing to other North American laboratories as part of routine clinical management of B-ALL is possible but requires additional educational components to complement standardized methodology. © 2017 International Clinical Cytometry Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle