Nonlinear surface fit stability formula without any transition region for conventional breakwater design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Determining the optimum weight of the armor blocks is of vital importance in the design of conventional breakwaters. The widely used formulae in the literature include the transition region from plunging to surging waves. In this paper, it is aimed to investigate a new design formula without any transition region as an alternative to widely used Van der Meer formulae. The dimensionless parameters of Van der Meer formulae as well as newly generated variables are used as inputs. Nonlinear surface fit best subset regression model is used to find the optimum input combination that keeps the nonlinear relationships. All the input parameters, their second powers, and their two-way interactions are included in the regression analyses to obtain a nonlinear surface fit. Various goodness of fit statistics are applied to check the different perspectives of the model accuracy. It is demonstrated that the proposed model gives a realistic prediction of the stability number for critical data range. Especially for high values of stability number the proposed formula outperforms the benchmark formulae of Van der Meer and Etemad-Shahidi and Bonakdar. The other advantage is that it does not contain any transition region that depends on wave conditions. Besides, there is no need to include “number of waves” and “permeability” parameters into the equation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle