The Giving Voice to Mothers Study: Measuring Respectful Maternity Care in the United States [18Q]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adverse perinatal outcomes among immigrants, refugees, and women of colors in the US are well-documented and persist even when socio-economic background is considered. METHODS: Community members and researchers designed a survey to capture patient-oriented data on maternity care experiences among communities of color. Items included previously validated instruments including the Mothers Autonomy in Decision Making (MADM) scale, the Mothers on Respect index (MORi); and the Perceptions of Racism (PR) scale. The final instrument was content validated, piloted, and distributed across the US. Descriptive statistics describe access, experience, and outcomes; and regression analyses link MADM and MORi scale scores to respectful care and autonomy (adjusting for differences in sociodemographics, risk profile, type of provider, and place of birth). RESULTS: Of the total sample (N=2260), 37.3% were women of color (Black, Hispanic, Native, other), and 18% Medicaid recipients. Women of color had significantly lower MADM scores, and 20.5% were not satisfied with their role in decision making. Women with low MORi scores reported pressure by health professionals to accept interventions [(6.8%) epidurals, (15.8%) inductions, (11.1%) cesarean]. Reported discrimination due to a difference in opinion with providers was more common (17%) among women of color. MADM, MORi, and PR scores varied significantly by place of birth and type of provider. CONCLUSION: Persons of color in the US report receiving less respectful maternity care, and reduced access to options for physiologic birth care. Data suggest that type of provider or place of birth modulates outcomes, and institutional racism may be a contributing factor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».