Motion of the anterior cruciate ligament during internal and external rotation at the knee: A cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in our understanding of anterior cruciate ligament (ACL) anatomy and function, the change in position of the ACL during tibial rotation is not well understood. The purpose of this study was to quantify and compare the movements of the anteromedial (AM) and posterolateral (PL) bundles of the ACL during 15° of medial and lateral rotation (with & without a shear force). Cadaveric knees (12 male/12 female) were dissected and mounted at 90° of knee flexion. Anthropometric features of the ACL and distal femur were recorded, and each bundle was marked at: femoral attachment (FA), midpoint of ligament (MP), and tibial attachment (TA). Digital images of ACL motion in the frontal plane were taken as the tibia was rotated about a fixed femur. Using digitizing software, the change in position of the markers was quantified. Measurements suggested the ACL pattern of motion was consistent between sexes, regardless of shear force. The greatest amount of movement of both the AM and PM bundles occurred at the TA marker. The FA marker moved more during medial rotation, and the MP and TA markers moved more with lateral rotation. The 20 lb-shear force affected medial rotation most. This study is the first to quantify movement of the ACL during medial and lateral tibial rotation. Data should assist surgeons to select a graft position that is capable of replicating the rotational movement of the native ACL, and help improve three-dimensional stability of the ACL reconstructed knee. Clin. Anat. 30:861-867, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».