Tetrodotoxin for Moderate to Severe Cancer-Related Pain: A Multicentre, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled, Parallel-Design Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective. This study evaluated subcutaneous injections of tetrodotoxin (TTX) for the treatment of moderate to severe, inadequately controlled cancer-related pain.Methods. Eligible patients were randomized to receive TTX (30 μg) or placebo subcutaneously twice daily for four consecutive days. Efficacy was assessed using pain and composite endpoints (including pain and quality of life measures), and safety was evaluated using standard measures.Results. 165 patients were enrolled at 19 sites in Canada, Australia, and New Zealand, with 149 patients in the primary analysis “intent-to-treat” population. The primary analysis supports a clinical benefit of TTX over placebo based on the pain endpoint alone with a clinically significant estimated effect size of 16.2% ( p=0.0460 ). The p value was nominally statistically significant after prespecified (Bonferroni Holm) adjustment for the two primary endpoints but not at the prespecified two-sided 5% level. The mean duration of analgesic response was 56.7 days (TTX) and 9.9 days (placebo). Most common adverse events were nausea, dizziness, and oral numbness or tingling and were generally mild to moderate and transient.Conclusions. Although underpowered, this study demonstrates a clinically important analgesic signal. TTX may provide clinically meaningful analgesia for patients who have persistent moderate to severe cancer pain despite best analgesic care. This clinical study is registered with ClinicalTrials.gov ( NCT00725114 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».