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Enregistrement W2610215679 · doi:10.1503/cmaj.732941

What matters most

2017· letter· en· W2610215679 sur OpenAlexaffvenue
Keddy Adams, Gerald P. Ashe, Janice Chisholm, Tanja Daws, Stefanie Green, T. J. B. Holland, Marie-Clare Hopwood, Jean Marmoreo, Adam McDiarmid, Rick Morcom, Jesse A. Pewarchuk, Jonathan Reggler, Chantal Perrot, James Rudnik, Pat Smith, Christopher Sun, Konia Trouton, Edward S. Weiss, Francois de Wet, Ellen Wiebe, Lianne Yoshida

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensDartmouth General HospitalPeace Arch HospitalNorth Island CollegeLions Gate HospitalVictoria General HospitalCollege of Family Physicians of CanadaCanadian Counselling and Psychotherapy AssociationHamilton Health SciencesDalhousie University3M (Canada)University of British Columbia HospitalNative Mental Health Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineComputer scienceInternet privacyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In what can certainly be considered another beat of a well-worn drum, Dr. Tanuseputro makes the case that “what matters most” with regard to end-of-life care is “increasing the reach of palliative care to prevent undue suffering and the excessive use of medical aid in dying [MAiD].”[1][1] We

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0200,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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