How long is too long? Selecting physical activity duration for acute studies involving people with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: When determining the duration of an acute bout of physical activity (PA) in an experiment, it is important for researchers to consider associations between duration and the target outcome, as well as how amenable participants will be to enrolling, and whether they will be capable of completing the study. Researchers must strike a suitable balance when working with populations that are commonly inactive, such as people with schizophrenia. Conceptually, a participant’s task self-efficacy might indicate their willingness to participate in a study and their confidence in completing a PA protocol. To inform a future protocol, this study examined the self-efficacy of individuals with schizophrenia to complete PA bouts of differing durations. Methods: A secondary analysis on reliability data from a Health Action Process Approach inventory for PA in schizophrenia (n=26) was performed. Task self-efficacy was measured using 6-items. Participants rated how confident they were in their physical ability to do 10, 20, 30, 40, 50, and 60 minutes of at least moderate-intensity PA in one session without stopping on a 7-point scale (1=not confident at all; 4=neutral; 7=completely confident). Five planned, Bonferroni corrected (α=0.01), paired t-tests compared responses from 10 to 20 minutes, 20 to 30 minutes, and so forth. Results: Task self-efficacy was highest for 10 (M=6.08, SD=1.8) and 20 minute (M=6.08, SD=1.7) durations. Significant differences arose between 20 and 30 minutes t(25)=3.11, p=.005, and 30 and 40 minutes, t(25)=3.93, p=.001. No other significant differences emerged. Conclusion: Sample size was small; however, significant differences emerged between 20 and 30 minutes with a corrected α level. Participants were equally confident in completing 10 or 20 minute PA protocols, however, protocols lasting longer than 20 minutes may be difficult to recruit for. Researchers can use this information to help maximize recruitment and completion when designing acute PA protocols. Acknowledgments: This study was supported by a Canadian Institutes of Health Research (CIHR) operating grant #MOP-115709.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».