Clichés, an Understudied Subclass of Phrasemes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural languages have three major families of phrasemes: - Lexical phrasemes (phraseologized phrases): kick the bucket, black box, pay a visit, if you know what I mean. - Morphological phrasemes (phraseologized wordforms, see [Beck & Mel’čuk 2011]): for+get, light+house, in+dispens+able. - Constructional, or syntactic, phrasemes (phraseologized constructions, or phrase schemata): “X (N) V INF ?!?”, as in John be afraid?!? For more details on phrasemes within the Meaning-Text framework, see (Mel’čuk 2015: 336-340). This paper proposes an overview of an important subclass of lexical phrasemes that has not been as yet paid sufficient attention: cliches. First, a typology of lexical phrasemes is presented, with the definitions that underlie the subsequent discussion; this provides a formal framework for the description of cliches (Section 1). Second, the class of cliches is examined and a typology of cliches is proposed, based on the type of the cliche’s referent (Section 2). Third, a dimension for restrictions on the use of lexemic expressions in particular situations of linguistic communication is introduced-namely, a pragmatic constraint. Applied to cliches, it defines a subclass of a subclass of cliches- pragmatemes (Section 3).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle