Aspirin Dose and Prevention of Coronary Abnormalities in Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acetylsalicylic acid (ASA) is part of the recommended treatment of Kawasaki disease (KD). Controversies remain regarding the optimal dose of ASA to be used. We aimed to evaluate the noninferiority of ASA at an antiplatelet dose in acute KD in preventing coronary artery (CA) abnormalities. METHODS: This is a multicenter, retrospective, nonrandomized cohort study including children 0 to 10 years of age with acute KD between 2004 and 2015 from 5 institutions, of which 2 routinely use low-dose ASA (3–5 mg/kg per day) and 3 use high-dose ASA (80 mg/kg per day). Outcomes were CA abnormalities defined as a CA diameter with a z score ≥2.5. We assessed the risk difference of CA abnormalities according to ASA dose. All subjects received ASA and intravenous immunoglobulin within 10 days of fever onset. RESULTS: There were 1213 subjects included, 848 in the high-dose and 365 in the low-dose ASA group. There was no difference in the risk of CA abnormalities in the low-dose compared with the high-dose ASA group (22.2% vs 20.5%). The risk difference adjusted for potential confounders was 0.3% (95% confidence interval [CI]: −4.5% to 5.0%). The adjusted risk difference for CA abnormalities persisting at the 6-week follow-up was −1.9% (95% CI: −5.3% to 1.5%). The 95% CI of the risk difference of CA abnormalities adjusted for confounders was within the prespecified 5% margin considered to be noninferior. CONCLUSIONS: In conjunction with intravenous immunoglobulin, low-dose ASA in acute KD is not inferior to high-dose ASA for reducing the risk of CA abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».