In vitro validation of a 3-dimensional transrectal ultrasound system for prostate biopsiess
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transrectal ultrasound (TRUS) prostate biopsy (Bx) is currently confined to 2D information to both target and record 3D Bx locations. Accurate placement of Bx needles cannot be verified without 3D information, and recording Bx sites in 2D does not provide sufficient information to accurately guide the high incidence of repeat Bx. We have designed a 3D TRUS prostate Bx system that augments the current 2D TRUS system and provides tools for biopsy-planning, needle guidance, and recording of the biopsy core locations entirely in 3D.
 Methods: Our Bx system displays a 3D model of the patient’s prostate, which is generated intra-procedure from a collection of 2D TRUS images, representative of the particular prostate shape. Bx targets are selected, needle guidance is facilitated, and 3D Bx sites are recorded within the 3D context of the prostate model. The complete 3D Bx system was validated, in vitro, by performing standard ten-core Bx on anatomical phantoms of two patient’s prostates. The accuracy of the needle-guidance, Bx location recording, and 3D model volume and surface topology were validated against a CT gold standard. 
 Results: The Bx system successfully reconstructed the 3D patient prostate models with a mean volume error of 3.2 ± 7.6%. Using the 3D system, needles were accurately guided to the pre-determined targets with a mean error of 2.26 ± 1.03 mm and the 3D locations of the Bx cores were accurately recorded with a mean distance error of 1.47 ± 0.79 mm. 
 Conclusion: We have successfully developed a 3D TRUS prostate biopsy system and validated the system in vitro. A pilot study has been initiated to apply the system clinically.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».