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Enregistrement W2610246953 · doi:10.1051/sm/2017004

Individuals with knee osteoarthritis exhibit altered movement patterns during the sit-to-stand task

2017· article· en· W2610246953 sur OpenAlexaff
Yoshimasa Sagawa, Alice Bonnefoy‐Mazure, Stéphane Armand, Pierre Hoffmeyer, Domizio Suvà, Katia Turcot

Notice bibliographique

RevueMovement & Sport Sciences - Science & Motricité · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMovement (music)Task (project management)Physical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyArtAestheticsAlternative medicineEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif : Determiner les strategies de compensation utilisees par les individus atteints de gonarthrose pour accomplir une tâche de transition assis-debout. Methode : Soixante-treize individus atteints de gonarthrose (âge moyenne : 69 ans) et 27 individus sains (âge moyenne : 66 ans) ont ete evalues lors d’une tâche de transition assis-debout a l’aide d’un systeme d’analyse de mouvement en trois dimensions. Des correlations ont ete calculees afin d’evaluer les differentes associations entre les parametres biomecaniques. Resultat : Les moments articulaires a la hanche et au genou montrent des correlations avec le temps d’execution de la tâche. Ces resultats suggerent que la hanche et le genou sont associes pour creer le moment specifique lors de l’execution de cette tâche. Le moment a la cheville et la flexion du tronc sont egalement correles. Ceci suggere une strategie de compensation pour atteindre la position debout. Si l’on compare les deux membres inferieurs, les moments aux hanches, aux genoux et aux chevilles sont asymetriques. Conclusion : D’apres les associations faibles a moderees obtenues entre les parametres biomecaniques lors de la tâche de transition assis-debout, il semble que des interactions plus complexes doivent probablement etre impliquees dans le developpement de strategies pour executer cette tâche par les individus atteints de gonarthrose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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