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Enregistrement W2610277647 · doi:10.1097/rct.0000000000000629

The Association of Intracranial Vascular Calcification and Stenosis With Acute Ischemic Cerebrovascular Events

2017· article· en· W2610277647 sur OpenAlexaff
Brendan Quiney, Stephen M. Ying, Daniel S. Hippe, Niranjan Balu, Alfonso Urdaneta-Moncada, Mahmud Mossa‐Basha

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisCalcificationOdds ratioCardiologyInternal medicineStroke (engine)Confidence intervalLogistic regressionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this article was to evaluate the association of intracranial artery calcification (IAC) with acute downstream ischemic stroke (dAIS)/transient ischemic attack while considering stenosis. METHODS: Consecutive stroke computed tomography angiography head/neck examinations from January 2010 to April 2010 were reviewed. Per-vessel IAC and stenosis of greater than or equal to 30% were documented by 2 neuroradiologists. Associations between calcification and dAIS were assessed using multivariate logistic regression, controlling for traditional risk factors and stenosis. RESULTS: A total of 1287 arterial segments from 99 patients were reviewed. Intracranial artery calcification was significantly associated with dAIS (odds ratio [OR], 2.2; P = 0.009). This association persisted among nonstenotic arteries, with significantly higher likelihood of dAIS for arteries with IAC than those without (OR, 2.5; P = 0.009). However, among stenotic arteries, calcified stenoses had a lower association of dAIS than noncalcified stenoses (OR, 0.55; 95% confidence interval, 0.17-1.8; P = 0.33). CONCLUSIONS: Without concurrent stenosis, IAC is a significant risk factor for dAIS. When stenosis is present, IAC does not increase the association with dAIS. Stenotic and nonstenotic calcifications may represent different disease processes, as represented in the histology literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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