A phase-I study of lapatinib in combination with foretinib, a c-MET, AXL and vascular endothelial growth factor receptor inhibitor, in human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2)-positive metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms of resistance to anti-human epidermal growth factor receptor 2 (HER 2) therapies are unclear but may include the tyrosine-protein kinase Met (c-Met), vascular endothelial growth factor (VEGF) and AXL pathways. Foretinib is an inhibitor of c-Met, VEGF receptor 2 (VEGFR-2), platelet-derived growth factor receptor beta (PDGFRB), AXL, Fms-like tyrosine kinase 3 (FLT3), angiopoiten receptor (TIE-2), RET and RON kinases. This phase Ib study sought to establish the associated toxicities, pharmacokinetics (PK) and recommended phase II doses (RP2D) of foretinib and lapatinib in a cohort of HER-2-positive patients with metastatic breast cancer (MBC). METHODS: Women with HER-2 positive MBC, Performance status (PS 0-2), and no limit on number of prior chemotherapies or lines of anti-HER-2 therapies were enrolled. A 3 + 3 dose escalation design was utilized. Four dose levels were intended with starting doses of foretinib 30 mg and lapatinib 750 mg orally once a day (OD) on a 4-weekly cycle. Assessment of c-MET status from the primary archival tissue was performed. RESULTS: We enrolled 19 patients, all evaluable for toxicity assessment and for response evaluation. Median age was 60 years (34-86 years), 95% were PS 0-1, 53% were estrogen receptor-positive and 95% had at least one prior anti-HER-2-based regimen. The fourth dose level was reached (foretinib 45 mg/lapatinib 1250 mg) with dose-limiting toxicities of grade-3 diarrhea and fatigue. There was only one grade-4 non-hematological toxicity across all dose levels. There were no PK interactions between the agents. A median of two cycles was delivered across the dose levels (range 1-20) with associated progression-free survival of 3.2 months (95% CI 1.61-4.34 months). By immunohistochemical assessment with a specified cutoff, none of the 17 samples tested were classified as positive for c-Met. CONCLUSIONS: The RP2D of the combined foretinib and lapatinib is 45 mg and 1000 mg PO OD, respectively. Limited activity was seen with this combination in a predominantly unselected cohort of HER-2-positive patients with MBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».