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Enregistrement W2610283012 · doi:10.1186/s13058-017-0836-3

A phase-I study of lapatinib in combination with foretinib, a c-MET, AXL and vascular endothelial growth factor receptor inhibitor, in human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2)-positive metastatic breast cancer

2017· article· en· W2610283012 sur OpenAlexafffund
Stephen Chia, Susan Ellard, Mihaela Mates, Stephen Welch, Catalin Mihalcioiu, Wilson H. Miller, Karen A. Gelmon, Caroline Lohrisch, Vikaash Kumar, Sara Taylor, Linda Hagerman, Rachel Goodwin, Tao Wang, Shingo Sakashita, Ming‐Sound Tsao, Elizabeth A. Eisenhauer, Penelope A. Bradbury

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill UniversityJewish General HospitalQueen's UniversityCancer Care OntarioPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalKingston General HospitalKelowna General HospitalBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationCancer Care OntarioGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésLapatinibMedicineInternal medicineTyrosine-kinase inhibitorMetastatic breast cancerOncologyPharmacologyEpidermal growth factor receptorCancerBreast cancerTrastuzumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mechanisms of resistance to anti-human epidermal growth factor receptor 2 (HER 2) therapies are unclear but may include the tyrosine-protein kinase Met (c-Met), vascular endothelial growth factor (VEGF) and AXL pathways. Foretinib is an inhibitor of c-Met, VEGF receptor 2 (VEGFR-2), platelet-derived growth factor receptor beta (PDGFRB), AXL, Fms-like tyrosine kinase 3 (FLT3), angiopoiten receptor (TIE-2), RET and RON kinases. This phase Ib study sought to establish the associated toxicities, pharmacokinetics (PK) and recommended phase II doses (RP2D) of foretinib and lapatinib in a cohort of HER-2-positive patients with metastatic breast cancer (MBC). METHODS: Women with HER-2 positive MBC, Performance status (PS 0-2), and no limit on number of prior chemotherapies or lines of anti-HER-2 therapies were enrolled. A 3 + 3 dose escalation design was utilized. Four dose levels were intended with starting doses of foretinib 30 mg and lapatinib 750 mg orally once a day (OD) on a 4-weekly cycle. Assessment of c-MET status from the primary archival tissue was performed. RESULTS: We enrolled 19 patients, all evaluable for toxicity assessment and for response evaluation. Median age was 60 years (34-86 years), 95% were PS 0-1, 53% were estrogen receptor-positive and 95% had at least one prior anti-HER-2-based regimen. The fourth dose level was reached (foretinib 45 mg/lapatinib 1250 mg) with dose-limiting toxicities of grade-3 diarrhea and fatigue. There was only one grade-4 non-hematological toxicity across all dose levels. There were no PK interactions between the agents. A median of two cycles was delivered across the dose levels (range 1-20) with associated progression-free survival of 3.2 months (95% CI 1.61-4.34 months). By immunohistochemical assessment with a specified cutoff, none of the 17 samples tested were classified as positive for c-Met. CONCLUSIONS: The RP2D of the combined foretinib and lapatinib is 45 mg and 1000 mg PO OD, respectively. Limited activity was seen with this combination in a predominantly unselected cohort of HER-2-positive patients with MBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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